博客
关于我
ReentrantReadWriteLock读写锁解析
阅读量:794 次
发布时间:2023-02-27

本文共 989 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

ReentrantReadWriteLock读写锁深入解析

1. 读写锁概述

在多线程环境中,数据的读写操作往往存在竞争,传统的独占锁(如ReentrantLock)在读多写少的场景下可能导致性能问题。为了解决这一问题,Java提供了ReadWriteLock,它允许多个线程同时读取数据,但在写入时会阻塞所有读线程和其他写线程。

2. 读写锁的结构与实现

ReadWriteLock由两个内部类ReadLock和WriteLock实现,分别对应读锁和写锁。它们都委托Sync类(继承自AbstractQueuedSynchronizer,AQS)来管理同步操作。

  • ReadLock:共享锁,允许多个线程同时持有。
  • WriteLock:独占锁,只允许一个线程持有。

ReadWriteLock的实现分为公平(FairSync)和非公平(NonfairSync)两种模式,分别对应不同的锁策略。

3. 读锁与写锁的获取

  • 读锁获取

    • 检查是否有线程持有写锁,如果有则阻塞。
    • 使用CAS操作更新状态,获取读锁。
    • 如果读锁被重入,更新计数器。
  • 写锁获取

    • 检查是否有线程持有写锁或读锁,如果有则阻塞。
    • 使用CAS操作更新状态,获取写锁。
    • 如果写锁被重入,更新计数器。

4. 锁降级实现

锁降级允许持有写锁的线程在释放写锁后,重新获取读锁。具体步骤如下:

  • 获取写锁。
  • 释放写锁。
  • 获取读锁。
  • 这种机制确保了在写锁释放后,可以立即获取读锁,不影响其他线程的读取操作。

    5. 公平与非公平锁策略

    • 公平锁(FairSync)

      • 写锁获取时,检查是否有线程在队列中等待,保证公平。
      • 读锁获取时,检查队列中是否有线程在等待,避免资源占用。
    • 非公平锁(NonfairSync)

      • 写锁获取时,直接使用CAS操作,优先获取锁。
      • 读锁获取时,根据队列状态决定是否阻塞。

    6. 锁的释放

    • 读锁释放

      • 检查当前线程是否持有读锁,若否则抛出异常。
      • 使用CAS操作减少读锁计数。
    • 写锁释放

      • 检查是否有线程在队列中等待,唤醒后继节点。
      • 更新状态,减少写锁计数。

    7. 优化与总结

    ReadWriteLock通过读写分离和锁降级,适用于读多写少的场景。其内部利用AQS的高效实现,支持公平与非公平锁策略,提供了灵活的锁管理。理解ReadWriteLock的工作原理,对于优化多线程应用中的数据访问控制具有重要意义。

    转载地址:http://aevfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Perl6 必应抓取(1):测试版代码
    查看>>
    perl学习之内置变量
    查看>>
    perl正则表达式中的常用模式
    查看>>
    Perl的基本語法
    查看>>
    perl输出中文有乱码
    查看>>
    Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). 大数据ssh权限问题 hadoop起不来 hadoopssh错
    查看>>
    PermissionError:Python 中的 [Errno 13]
    查看>>
    PermissionError:[Errno 13] 权限被拒绝:‘/manage.py‘
    查看>>
    Permutation
    查看>>
    perspective意思_2020年12月英语四级词汇讲解丨考点归纳:perspective
    查看>>
    PE启动盘和U启动盘(第三十六课)
    查看>>
    PE文件,节头有感IMAGE_SECTION_HEADER
    查看>>
    PE查找文件偏移地址
    查看>>
    PE知识复习之PE的导入表
    查看>>
    pfsense关闭nat
    查看>>
    PFX(Parallel Framework) and Traditional Multithreading
    查看>>
    PGOS:今天动手给电脑装青苹果Win7 X64位系统
    查看>>
    pgpool-II3.1 的内存泄漏(一)
    查看>>
    PgSQL · 特性分析 · PG主备流复制机制
    查看>>
    PGSQL主键序列
    查看>>